데이터 처리와 보존

업로드한 파일이 어떻게 처리되는지, 어디에서 처리되는지, 각 데이터가 얼마나 보존되는지, 그리고 무엇이 AI 학습에 사용되는지(사용되지 않는지)를 설명합니다. 이 페이지의 모든 수치는 현재 운영 환경의 실제 동작입니다.

보존 기간 한눈에 보기

데이터	보존 기간	비고
업로드한 입력 파일	약 1시간	정리 작업이 15분마다 실행됩니다. 실행 중인 워크플로가 사용 중인 파일은 완료될 때까지 유지된 후 정리됩니다. 7일 스토리지 수명 주기 규칙이 최종 안전망입니다.
출력 파일(결과물)	30일	생성된 스프레드시트·문서·리포트 등.
다운로드 링크	1시간	서명된 URL은 만료됩니다. 결과물이 존재하는 한 언제든 새 링크를 다시 받을 수 있습니다.
워크플로 실행 상태	7일	에이전트의 내부 체크포인트(중단된 실행 재개용)는 자동 만료됩니다.

자동 정리를 기다릴 필요가 없습니다. API/SDK 호출자는 워크플로가 끝나는 즉시 업로드 파일의 클라우드 사본(스토리지 객체와 메타데이터 레코드)을 삭제할 수 있습니다:

client.files.delete(file_id)          # Python SDK (async: await client.files.delete)

또는 DELETE /api/v1/files/{file_id}를 직접 호출합니다. 파일은 업로드한 본인만 삭제할 수 있으며, 실행 중인 워크플로에 사용 중인 파일은 해당 실행이 종료 상태가 될 때까지 보호됩니다.

단계	서비스와 리전
파일 저장 및 워크플로 실행	AWS 도쿄(ap-northeast-1)
AI 모델 추론	AWS Bedrock 버지니아 북부(us-east-1)
OCR(이미지/PDF 문자 인식)	Amazon Textract 싱가포르(ap-southeast-1)

처리 리전은 플랫폼 배포 단위의 설정이며 현재 요청별로 지정할 수 없습니다. 특정 데이터 레지던시 요건이 있다면 문의해 주세요.

이 표는 실제 처리 방식을 설명합니다. 법적 효력을 갖는 목록은 제품 사이트의 영문

하위 처리자 페이지이며, 둘이 다를 경우 해당 페이지가 우선합니다.

모델 제공사는 여러분의 데이터로 학습하지 않습니다. Convilyn은 AWS Bedrock을 통해 AI 추론을 수행합니다. Anthropic은 Bedrock을 통해 전송된 입력·출력을 모델 학습에 사용하지 않으며, 여러분의 콘텐츠가 서드파티 모델 개선에 사용되지도 않습니다.
운영 서비스의 콘텐츠는 Convilyn 자체 모델을 포함한 어떤 모델의 학습에도 사용되지 않습니다. 웹 앱을 통하든 API 키를 통하든 학습 데이터셋에 추가되지 않습니다. Convilyn 내부 학습 데이터를 만드는 도구는 개발 환경 데이터만 읽으며, 운영 환경 데이터베이스 읽기를 코드로 거부합니다. 정책 선언에만 의존하지 않습니다.
퍼스트파티 웹 앱에서 입력한 요청의 이용 목적, 제한, 보관 기간은 개인정보처리방침(영문) 3·4·8·10항을 따릅니다.

파일은 저장 시(서버 측 암호화)와 전송 시(TLS) 모두 암호화됩니다. 스토리지 키는 계정별로 네임스페이스가 분리되며, 모든 파일 읽기·삭제는 소유권 검사를 거칩니다. ID를 추측해도 다른 계정의 파일에 접근할 수 없습니다.